Resumo O objetivo do trabalho foi comparar o comportamento de elementos climáticos e eventos térmicos extremos entre duas unidades de paisagem da cidade de Neuquén, Argentina, no período de 2013 a 2020. Foram analisados dados diários de temperatura mínima (Tmin), temperatura máxima (Tmax) e umidade relativa (UR) das estações meteorológicas “Neuquén Aero” (NA) e “Paseo de la Costa” (PC), que são referências do vale (área periurbana) e do corredor fluvial (ambiente ribeirinho), respectivamente. Foi analisada a influência da margem nas Tmin e Tmax diárias durante ondas de calor (OC) e ondas de frio (OF) no vale de acordo com a metodologia do Serviço Meteorológico Nacional. As médias de Tmax (Tmin), em resoluções anuais, sazonais e mensais, foram menores (maiores) em PC. Os valores médios de UR foram superiores em NA. Durante as OC, foi observado um efeito regulador em relação à quantidade de dias em que os valores limites foram excedidos de forma consecutiva no litoral fluvial.

Abstract This paper aimed to compare the behavior of climatic elements and extreme thermal events between two landscape units of the city of Neuquén, Argentina, for the period 2013-2020. The study involved daily data of minimum temperature (Tmin), maximum temperature (Tmax), and relative humidity (RH) obtained from the meteorological stations “Neuquén Aero” (NA) and “Paseo de la Costa” (PC), referring to the valley (peri-urban area) and the fluvial corridor (riparian environment) respectively. The influence of the riverbank on the daily Tmin and Tmax during Heat Waves (HW) and Cold Waves (CW) in the valley was analyzed using the methodology of the National Meteorological Service. The mean Tmax (Tmin), at annual, seasonal, and monthly resolutions, were lower (higher) in PC. The mean RH values were higher in NA. During the HW, a regulatory effect was exhibited regarding the number of days that the threshold values were exceeded consecutively in the fluvial littoral.

Resumen El objetivo del trabajo fue comparar el comportamiento de elementos climáticos y eventos térmicos extremos entre dos unidades de paisaje de la ciudad de Neuquén (Argentina) para el período 2013-2020. Se examinaron datos diarios de temperatura mínima -Tmin-, temperatura máxima -Tmax- y humedad relativa -HR- de las estaciones meteorológicas “Neuquén Aero” (NA) y “Paseo de la Costa” (PC), referentes del valle (área periurbana) y del corredor fluvial (entorno ripario) respectivamente. Se analizó la influencia de la ribera en las Tmin y Tmax diarias durante Olas de Calor (OC) y Olas de Frío (OF) en el valle según metodología del Servicio Meteorológico Nacional. Las Tmax (Tmin) medias, a resoluciones anual, estacional y mensual, resultaron menores (mayores) en PC. Los valores medios de HR fueron superiores en NA. Durante las OC, se exhibió un efecto regulador respecto a la cantidad de días que se excedieron los valores umbrales de manera consecutiva en el litoral fluvial.

ABSTRACT Comparative studies of atmospheric humidity between urban and suburban and urban-rural environments are scarce, and their results are very scattered and inconclusive. In this paper, we compare differences in atmospheric temperature, relative humidity and absolute humidity measured at the limits between the urban canopy and the boundary layer in two elevated metropolises in Mexico: Guadalajara and Puebla. Results show that variations in relative humidity contrasts between different environments have an inverse relationship with the temperature variations. In Guadalajara, the urban excesses of absolute humidity are predominant from May to September. In Puebla the urban-suburban contrasts are lower than in Guadalajara, following a daily cycle and being negative between noon and 18:00 LT. From March to September urban-rural differences in Puebla are positive between 10:00 and 18:00 LT, and weak during the nocturnal period.

RESUMEN Los estudios que comparan la humedad atmosférica entre ambientes urbanos y suburbanos y urbanos-rurales son escasos; a la vez, los resultados de esos estudios son muy dispersos y poco concluyentes. En este artículo se comparan las diferencias de temperatura atmosférica, humedad relativa y humedad absoluta medidas en los límites entre el dosel urbano y la capa límite en dos metrópolis elevadas de México: Guadalajara y Puebla. Las variaciones de los contrastes de la humedad relativa entre distintos ambientes resultan inversamente proporcionales a las variaciones de temperatura. En Guadalajara predominan los excesos urbanos de humedad absoluta a partir de mayo y se mantienen hasta septiembre; en Puebla los contrastes urbanos-suburbanos son menores que en Guadalajara, siguen un ciclo diario y llegan a ser negativos entre el mediodía y las 18:00 hora local. Entre marzo y septiembre las diferencias urbanas-rurales en Puebla son positivas entre las 10:00 y las 18:00 hora local, y débiles en el periodo nocturno.

ABSTRACT The Megalopolis of Central Mexico experiences high levels above the Official Mexican Standard (NOM) of PM2.5, leading to various respiratory diseases ranging from acute symptoms to chronic illnesses such as asthma and lung cancer. It is crucial to measure PM2.5 levels accurately to warn the public about the risks of exposure to particulate matter. Unfortunately, the Megalopolis of Central Mexico has a shortage of monitoring sites, limiting data availability. This study addresses this issue using satellite data to develop a multiple linear regression model. Our model uses aerosol optical depth (AOD), relative humidity (RH), temperature (T), the planetary boundary layer height (PBLH), and the normalized difference vegetation index (NDVI) as independent variables to estimate PM2.5 concentrations in the region under study. The relationship between AOD and PM2.5 concentrations was found to be strongly influenced by RH and T. However, this effect is compensated for by a low PBLH (< 400 m), which enables AOD and PM2.5 measurements to be similar in magnitude. Our findings have important implications for estimating PM2.5 concentrations using satellite data. This study could help improve air quality monitoring in the Megalopolis of Central Mexico by providing more spatial and temporal data on particle concentrations in the atmosphere.

RESUMEN En la Megalópolis del centro de México frecuentemente se registran niveles de partículas suspendidas finas (PM2.5) superiores a la Norma Oficial Mexicana, causando diversas enfermedades respiratorias, desde síntomas agudos hasta asma y cáncer de pulmón. Por ello, la medición de PM2.5 es fundamental como primer paso para advertir a la población de los niveles de riesgo por exposición a las partículas. Desafortunadamente, la región central de México no cuenta con suficientes sitios de monitoreo, limitando la disponibilidad de datos. Este estudio aborda este problema al usar datos satelitales para desarrollar un modelo de regresión lineal múltiple. Nuestro modelo usa el espesor óptico de aerosoles (AOD por sus siglas en inglés), la húmedad relativa (RH), la temperatura (T), la capa límite planetaria (PBLH), y el índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI) como variantes independientes para estimar las concentraciones de PM2.5 en la región de estudio. Se encontró que la relación entre el AOD y las concentraciones de PM2.5 estaba fuertemente influenciada por la RH y la T. Sin embargo, este efecto se compensa con una baja PBLH (< 400 m) que permite que las mediciones de AOD y las concentraciones de PM2.5 sean de magnitud similar. Los resultados de esta investigación tienen implicaciones importantes para estimar las concentraciones de PM2.5 con datos satelitales. Este estudio podría ayudar a mejorar el monitoreo de la calidad del aire en la Megalópolis del Centro de México al proveer mayor información temporal y espacial sobre la concentración de partículas en la atmósfera.

Resumen Introducción. En el manejo integrado de enfermedades es importante incorporar elementos como umbrales de daño económico, monitoreo y sistemas de pronóstico de riesgo, los cuales constituyen herramientas para definir estrategias de control de las mismas. Objetivo. Desarrollar un modelo predictivo de la severidad del tizón foliar por Cercospora (TFC), mediante variables meteorológicas para el norte de la provincia de Buenos Aires, Argentina. Materiales y métodos. Se contó con datos de incidencia y severidad del TFC correspondientes a cinco ciclos productivos de soja (2013-2017) en Pergamino, Buenos Aires, relevados en distintos estados reproductivos R1 a R7. La variable dependiente fue la probabilidad de ocurrencia de niveles categorizados de la tasa de incremento (TI) de la severidad del TFC causado por C. kikuchii. Se registró diariamente la temperatura máxima y mínima, la precipitación y la humedad relativa. Se calculó el coeficiente de correlación no paramétrico de Kendall Tau-b entre los niveles categorizados binariamente de TI de la severidad del TFC y las variables meteorológicas. Resultados. Las variables meteorológicas con mayor correlación en relación a la TI del TFC fueron aquellas relacionadas con la humedad relativa (Días con humedad relativa (HR)>76 % (DHR), días con temperatura máxima (Tmax) <28 °C temperatura mínima (Tmin) >15 °C y HR >76 % (DHRT), días con Tmax <28 °C, Tmin >15 °C, lluvias >0,5 mm y HR >75 %(MOJro)). La inclusión de una variable térmica (en los días donde Tmax <28 °C GDTmax: Σtemperatura máxima-28 ºC) resultó importante para el ajuste del modelo predictivo. Conclusión. Se pudo desarrollar un modelo de predicción de la severidad del TFC que incluyó dos variables meteorológicas, una relacionada con los días de humedad relativa y otra térmica relacionada con un límite de temperatura máxima para el desarrollo de la enfermedad. Para validar y robustecer el modelo propuesto es necesario contar con más datos de severidad a través de los años.

Abstract Introduction. In the integrated management of diseases, it is important to incorporate elements such as economic damage thresholds, monitoring, and risk forecasting systems, which constitute tools to define d control strategies. Objective. To develop a predictive model of the severity of Cercospora leaf blight (TFC) using meteorological variables in the northern region of Buenos Aires Province, Argentina. Materials and methods. Data on the incidence and severity of TFC corresponding to five soybean production cycles (2013-2017) in Pergamino, Buenos Aires, at different reproductive stages (R1 to R7) were available. The dependent variable was the probability of occurrences of categorized levels of the rate of increase (TI) in TFC severity caused by C. kikuchii. Daily maximum and minimum temperature, precipitation, and relative humidity were recorded. The non-parametric Kendall Tau-b correlation coefficient was calculated between the binary categorized levels of TI in TFC severity and meteorological variables. Results. Meteorological variables with the highest correlation in relation to TFC TI were those related to relative humidity (Days with relative humidity (HR) >76 % (DHR), days with maximum temperature (Tmax) <28 °C, minimum temperature (Tmin) >15 °C, and HR >76 % (DHRT), days with Tmax <28 °C, Tmin >15 °C, rainfall >0.5 mm, and HR >75 %(MOJro)). The inclusion of a thermal variable (on days where Tmax <28 °C, GDTmax: ∑maximum temperature-28 °C) was important for the adjustment of the predictive model. Conclusion. A predictive model for TFC severity was developed, which included two meteorological variables, one related to days of relative humidity and another thermal related to a maximum temperature threshold for disease development. To validate and strengthen the proposed model, it is necessary to have more severity data over the years.

This article it documents the research on the use of a thermal barrier in the back part of a room, made up of a series of bamboo stacked from the base of the floor with a measure of 12 m high and 5 m wide. The purpose of this plantation is to achieve a protective barrier with respect to the heat generated and that presents extreme heat, especially during the afternoons, and the objective of this investigation is to compare the results of the measurements of the thermal barrier with respect to a room that does not have this differential element, and with this comparison analyze the effectiveness of this proposal. To obtain the data and carry out its subsequent analysis, the Fluke brand temperature and humidity meter is used. In addition, the temperature values are obtained at the rear door of the room, to recommend some type of insulating material to be placed on the doors, all with the aim of improving the thermal comfort conditions within the room under study and that it uses the protective thermal barrier.

En el presente artículo se documenta la investigación acerca del uso de una barrera térmica en la parte trasera de un salón, conformada esta barrera por una serie de bambúes apilados desde la base del suelo con una medida de 12 m de alto y 5 m de ancho. La finalidad de esta plantación es lograr una barrera protectora respecto al calor generado y que presenta calor extremo, especialmente durante las tardes, y el objetivo de esta investigación es comparar los resultados de las mediciones de la barrera térmica con respecto a un salón que no posee este elemento diferencial, y con esta comparación analizar la efectividad de esta propuesta. Para obtener los datos y realizar su posterior análisis, se hace uso del medidor de temperatura y humedad de la marca Fluke. Además se obtienen los valores de temperatura en la puerta trasera del salón, para recomendar algún tipo de material aislante para que sea colocado en las puertas, todo esto con el objetivo de mejorar las condiciones de confort térmico dentro del salón objeto de estudio y que utilice la barrera térmica de protección.

Resumen: RES El objetivo de este estudio es comparar dos arquitecturas de redes neuronales recurrentes de Elman y Jordan (RNRE y RNRJ), enfocadas en predicción de dos días de radiación solar y temperatura ambiente. Las entradas del modelo de predicción son variables meteorológicas como velocidad del viento, presión atmosférica, humedad relativa y precipitación. El Instituto de Investigación Geológico y Energético proveyó los datos de tres estaciones meteorológicas situadas en las Provincias de Pichincha y Tungurahua para las etapas de entrenamiento, validación y predicción de las redes. Cada red se entrenó con tres funciones de aprendizaje, retropropagación, retropropagación de momento y retropropagación resiliente. Los resultados muestran los parámetros estadísticos de correlación de Pearson, error cuadrático medio y el comportamiento de la predicción sobre gráficas de temperatura del aire y radiación solar, de acuerdo a los modelos de RNRE y RNRJ. Este trabajo presenta coeficientes de correlación superiores a 0,9 en la etapa de validación. En la etapa de predicción, el coeficiente de correlación es superior a 0,8 y el error cuadrático medio muestra valores inferiores a 0,02 kW de radiación solar y 2 ºC de temperatura ambiente.

Abstract: The aim of this study is to compare two architectures of recurrent neural networks of Elman and Jordan (RNRE and RNRJ), focus on the forecasting for two days of solar radiation and air temperature. The inputs of the forecasting model are meteorological variables as wind speed, atmospheric pressure, relative humidity and precipitation. The Research Institute for Geology and Energy of Ecuador provided the data of three meteorological stations situated in the provinces of Pichincha and Tungurahua for neural network training, validation and forecasting stages. Each network was trained with three different learning functions: backpropagation, backpropagation momentum and resilient propagation. The results shows the statistical parameters, Person correlation, mean square error and forecasting behavior on graphics for air temperature and solar radiation, according to RNRE and RNRJ model. This work shows correlation index greater than 0,9 in the validation stage. In the forecasting stage, the correlation index is higher than 0,8 and the mean square error shows values less than 0,02 kW for solar radiation and 2 ºC for air temperature.

RESUMEN La evapotranspiración de referencia (ETo) es una variable hidrológica de gran importancia en el manejo del riego. Su estimación se realiza con la ecuación de Penman-Montieth (PM), que requiere de muchas variables meteorológicas, las cuales, a veces, no se encuentran disponibles. Dado que la ETo es una variable no lineal y compleja, en los últimos años han surgido métodos alternativos para su estimación, como las redes neuronales artificiales (RNA). El objetivo del presente trabajo fue estimar la evapotranspiración de referencia (ETo) usando la ecuación de Penman-Montieth, a fin de desarrollar modelos de redes neuronales artificiales (RNA) que permitan predecir la ETo en regiones con información climatológica limitada, y su vez comparar el desempeño de tres modelos de RNA: FFNN, ERNN y NARX. Se utilizó información diaria durante el periodo 1 de enero de 2007 al 31 de diciembre de 2018, de las estaciones meteorológicas ENP8 y ENP4 de la CDMX. Se realizó un análisis de correlación y el análisis de sensibilidad de Garson para estudiar 2 casos (red estática FFNN y redes dinámicas: ERNN y NARX) usando 3 modelos de RNA: 1) RNA con 6 entradas: radiación solar (Rad), temperatura máxima y mínima (Tmax, Tmin), humedad relativa máxima y mínima (HRmax, HRmin) y velocidad del viento (u); y 2) RNA con 2 entradas (Rad y Tmax). La variable de salida fue la ETo calculada con la ecuación de PM. En todos los casos, las 3 RNA fueron muy parecidas, la diferencia más notable es que las redes dinámicas (ERNN y NARX) requieren de menor número de iteraciones para llegar al desempeño óptimo. Las RNA entrenadas, únicamente con Rad y Tmax como entradas, fueron capaces de predecir la ETo en el largo plazo, durante 440 d, en otra estación meteorológica cercana (ENP4), con eficiencias mayores al 90 %.

ABSTRACT Reference evapotranspiration (ETo) is a hydrological variable of great importance in irrigation management. Its estimation is carried out with the Penman-Montieth (PM) equation that requires many meteorological variables and that are sometimes not available. Since ETo is a nonlinear and complex variable, in recent years alternative methods have emerged for its estimation, such as artificial neural networks (ANN). The objective of this work was to estimate the reference evapotranspiration (ETo) using the Penman-Montieth equation, in order to develop artificial neural network (ANN) models that allow ETo to be predicted in regions with limited climatological information, and in turn to compare the performance of three RNA models: FFNN, ERNN and NARX. Daily informtion was used during the January 1, 2007 to December 31, 2018 period, for the ENP8 and ENP4 meteorological stations in Mexico city. Based on the correlation analysis and the Garson sensitivity analysis, 2 cases were studied for the 3 ANN models: 1) ANN with 6 inputs: solar radiation (Rad), maximum and minimum temperature (Tmax, Tmin), maximum and minimum relative humidity (RHmax, RHmin), and wind speed (u), and 2) RNA with 2 inputs (Rad and Tmax). The output variable was the ETo, calculated with the PM equation. In all cases, the performance of the 3 ANNs was very similar. The most notable difference is that the dynamic networks (ERNN and NARX) require fewer iterations to achieve the optimum performance. ANNs trained only with radiation and maximum temperature as inputs were able to predict a long-term ETo for 440 at another nearby meteorological station (ENP4), with efficiencies greater than 90 %.

Abstract Thermal behavior was assessed through a causal relationship between four climatic variables: temperature, relative humidity, wind speed at 1.5 m, the temperature at ground level (0.05 m) and the presence of trees in a renovated pedestrian promenade. The measurements were collected in this area during the summer season, distributed in four Blocks (block I, II and III corresponding to renovated streets and block IV not renovated streets) in three daily schedules, generating 3,108 records. The statistical analysis showed a high dispersion, however, the Block III showed significant differences in both temperature and relative humidity, showing that urban trees cannot generate a mitigating effect in this renovated urban environment. In Blocks I and II, a decrease in temperatures was observed in schedule 2. Due to the differences found in the temperature and relative humidity records on the different measuring days, an unfavorable condition of environmental comfort was identified in Block III. This could be due to the section represented by this Block and the construction material used, along with a scarce green infrastructure. It is suggested that in future renovations, the type of construction material to be used on the surface should be previously evaluated, also promoting a green infrastructure to mitigate these effects during the summer.

Resumen Se exploró el comportamiento térmico a través de una relación causal entre cuatro variables climáticas: temperatura, humedad relativa, velocidad del viento a 1,5 m, temperatura a nivel del suelo (0,05 m) y la presencia de árboles en un paseo peatonal remodelado. Las mediciones se realizaron en este paseo durante la temporada de verano, distribuidas en cuatro Bloques (bloques I, II y III correspondientes a calles remodeladas y Bloque IV a calles sin remodelar), en tres horarios diarios, generando 3.108 registros. El análisis estadístico mostró una amplia dispersión, a pesar de ello, el Bloque III presentó diferencias significativas tanto en las temperaturas como en la humedad relativa, mostrando que el arbolado urbano es incapaz de generar un efecto mitigador en este ambiente urbano reformado. Debido a las diferencias encontradas en los registros de temperatura y humedad relativa en los diferentes días de medición, se identificó una condición desfavorable del confort ambiental en el Bloque III, que podría deberse al espacio que representa este Bloque y al material de construcción utilizado, además de la escasa infraestructura verde. Se sugiere que en futuras reformas se evalúe el tipo de material constructivo a utilizar en la superficie y se favorezca una infraestructura verde que pueda mitigar estos efectos de los periodos estivales.

Resumen: El cambio climático es un fenómeno progresivo que, aunque se puede mitigar, no se puede detener. Como consecuencia, el nivel de incertidumbre es alto para proponer estrategias de diseño resiliente que contrarresten sus efectos sobre el confort y la salud de las personas. Así mismo, una limitación es la recolección de información y acceso a datos climáticos de cada lugar, por lo cual en el presente trabajo se planteó un ciclo de mediciones de temperatura, humedad relativa y velocidad del viento en un estudio de caso de vivienda social en la ciudad de Tunja, Colombia. De manera que, el objetivo del artículo es analizar y validar la fiabilidad de los datos recolectados en sitio. Para ello se realiza un análisis estadístico descriptivo de la información con herramientas como Excel y PSPP versión 1.4.1. Como resultado se encontró que, pese a que el nivel promedio de fiabilidad es aceptable, existen datos por debajo del valor mínimo de aceptabilidad. Se concluyó que, la estadística descriptiva permite conocer el margen de error al cual están expuestos los datos y por tanto reducir la incertidumbre en el diseño resiliente.

Abstract: Climate change is a progressive phenomenon that, although it can be mitigated, it cannot be stopped. As a consequence, the level of uncertainty is high to propose resilient design strategies to counteract its effects on people's comfort and health. Likewise, a limitation is the collection of information and access to climatic data of each place, so in the present work a cycle of temperature, relative humidity and wind speed measurements was proposed in a case study of social housing in the city of Tunja, Colombia. Thus, the objective of the article is to analyze and validate the reliability of the data collected on site. For this purpose, a descriptive statistical analysis of the information was carried out with tools such as Excel and PSPP version 1.4.1. As a result, it was found that, although the average level of reliability is acceptable, there are data below the minimum value of acceptability. It was concluded that descriptive statistics allows to know the margin of error to which the data are exposed and therefore reduce the uncertainty in the resilient design.

RESUMO Em 2012, a Defesa Civil Colombiana [DCC] iniciou um protocolo com equipes caninas para encontrar pessoas em resposta a desastres. Por dez 10 anos, os binômios foram empregados em terremotos, fenômenos de remoção em massa, catástrofes de inverno, entre outros. Isso tem permitido realizar respostas de busca e resgate de pessoas vivas, detecção e extração de cadáveres e exploração de vestígios. Pretende se determinar os protocolos onde os cães farejadores humanos participam em estados de calamidade pública, identificando as variáveis que afetam durante as operações das equipes caninas (K9SAR) entre 2012 e 2022. Como resultado, em vinte e três23 intervenções operacionais analisadas , doze12 concluíram com discagem ativa, nove descartes de zona, houve uma discagem falsa e um evento sem dados; A temperatura onde se obtiveram os melhores resultados situa-se entre os 15 °C e os 25 °C, com uma humidade relativa média de 80%, pelo que também se pode assegurar que quanto mais curtos forem os tempos de entrada na zona, mais curtos serão os possíveis ( de zero hora do evento) favorecem a maior possibilidade de sucesso nas operações. O estudo envolveu 48 cães de diferentes especialidades, cada um atendendo em média três emergências por ano cão em média; Estudos futuros são necessários para melhorar o treinamento, a certificação e o desempenho em padrões internacionais.

ABSTRACT In the year 2012, the Colombian Civil Defense began a protocol with canine teams to find people in disaster relief. For ten years, binomials have been deployed in earthquakes, mass removal phenomena, winter catastrophes, among others, carrying out a search and rescue response for living people, detection and extraction of corpses and traces. It is intended to determine the protocols where human scent search dogs participate in states of public calamity, identifying the variables that affect operations by canine teams (K9SAR) between the years 2012 and 2022. In 23 operational interventions analyzed, 12 they concluded with active tagging, 9 zone discards, 1 false tagging and 1 event without data; the temperature where the best results were obtained is between 15 °C and 25 °C, with an average relative humidity of 80 percent, as well as ensuring that entry times to the area as short as possible from the zero hour of the event favor success in operations. The study involved 48 dogs from different specialties, attending (everyone) three emergencies per year; future studies are required to improve training, certification and performance under international standards.

RESUMEN En 2012 la Defensa Civil Colombiana [DCC] inició un protocolo con equipos caninos para el hallazgo de personas en la atención de desastres. Durante diez años se han desplegado binomios en terremotos, fenómenos de remoción en masa, catástrofes invernales, entre otros. Eso ha permitido ejecutar respuestas de búsqueda, rescate de personas vivas, detección y extracción de cadáveres y exploración de rastros. Se pretende determinar los protocolos donde participan los perros de búsqueda del olor humano en estados de calamidad pública, identificando las variables que inciden durante las operaciones mediante equipos caninos (K9SAR) entre 2012 y 2022. Como resultados, en veintitrés intervenciones operativas analizadas, doce concluyeron con marcación activa, nueve descartes de zona, hubo una falsa marcación y un evento sin datos; la temperatura donde se obtuvieron mejores resultados está entre 15 y 25 °C, con una humedad relativa media del 80 %. También se puede asegurar que entre más cortos sean los tiempos de ingreso a la zona (desde la hora cero del evento) hay mayor posibilidad de éxito en las operaciones. En el estudio participaron 48 perros de diferentes especialidades, cada uno atendió -en promedio- tres emergencias por año; se requirieren estudios futuros para mejorar el entrenamiento, certificación y rendimiento bajo estándares internacionales.

RESUMEN Las lombrices de tierra son componente esencial de la macro-fauna del suelo para mantener su calidad. La labranza puede afectar de forma negativa a sus poblaciones, que normalmente varían con factores ambientales. El objetivo fue evaluar el efecto de tres sistemas de labranza en la población de lombrices de tierra, en presencia de factores temperatura, precipitación y humedad relativa ambientales en dos ciclos de cultivo de maíz forrajero. Se evaluaron la siembra directa (SD), labranza vertical (LV) y labranza convencional (LC), en bloques completos al azar en parcelas de 6 x 40 m con tres repeticiones. Se cuantificaron las lombrices en verano-otoño de 2020 y 2021; antes de la labranza y después de la siembra, control mecánico de malezas y cosecha; LC y LV provocaron la disminución de lombrices mientras que SD promovió un aumento; en especial cuando los factores ambientales generaron las condiciones óptimas para las lombrices.

ABSTRACT Earthworms are an essential component of the soil macro fauna to maintain its quality. Tillage can negatively affect earthworm populations; environmental factors are vital for their abundance or decline. This research aimed to evaluate the effect of tillage systems on the earthworm population in the presence of environmental factors such as temperature, precipitation, and relative humidity in forage maize. Direct Seeding (SD), Vertical Tillage (LV), and Conventional Tillage (LC) were evaluated in complete blocks at random in plots of 6 x 40 m with three replications. The number of worms was measured during summer-fall 2020 and 2021, before tillage, after sowing, mechanical weed control, and harvest. LC and LV caused a decrease in individuals after their application. On the contrary, SD promoted an increase in the number of individuals. At SD treatment, more individuals were reached when temperature and precipitation were optimal.

Resumen El objetivo de este trabajo es presentar las estructuras agrícolas prehispánicas halladas mediante sensores remotos y prospecciones pedestres en la cuenca hidrográfica del Río Negro. Asimismo, el estudio de la arquitectura productiva en combinación con el análisis de las condiciones de humedad actuales de la zona nos lleva a preguntarnos sobre la elección de las quebradas tributarias del Río Negro para la producción agrícola. Los estudios aquí presentados forman parte de una investigación sistemática sobre los paisajes agropastoriles del área sur de la localidad de Casabindo (Jujuy, Argentina), que busca indagar además sobre la relación de las áreas productivas identificadas con el poblado-pukara de Pueblo Viejo de Tucute, y los cambios y continuidades en el uso del espacio con la presencia del incanato en la región. Al momento hemos podido identificar 24 áreas con andenería en diversos sectores de las quebradas tributarias del Río Negro. La instalación de los andenes en esta topografía escarpada y protegida donde se emplaza Pueblo Viejo de Tucute, nos lleva proponer la pertenencia cultural de las estructuras a los habitantes de dicho poblado, y el carácter beneficioso en términos de humedad relativa del ambiente de este sistema de quebradas para la práctica agrícola frente a las condiciones áridas imperantes en la región. Por otro lado, la presencia en algunos sectores de andenes de grandes dimensiones sobreimpuestos a un sustrato arquitectónico previo, y el hallazgo de las figuras de dos llamas representadas en cuarzo blanco en un muro de andén, nos permite sostener que esta cuenca fue posteriormente ocupada por los incas.

Abstract This work presents the pre-Hispanic agricultural areas found by remote sensing and pedestrian survey in the Rio Negro hydrographic basin. In addition, the study of the productive architecture in combination with the analysis of the current humidity conditions of the area leads us to consider the selection of this system of tributary ravines of Rio Negro for agricultural production. The studies presented here are part of a systematic investigation of the agropastoral landscapes of the southern area of Casabindo (Jujuy, Argentina), which also seeks to inquire about the relationship of the productive areas with the pukara-town of Pueblo Viejo de Tucute, and the changes and continuities in the use of space with the appearance of the Inca Empire in the region. Currently, we have been able to identify 24 areas with terraces in various sectors of the tributary ravines of the Rio Negro. The installation of the agricultural terraces in this steep and protected topography where Pueblo Viejo de Tucute is located, allows us to propose the ownership of the structures to the inhabitants of the town and the beneficial character in terms of relative humidity of the environment of this system of streams for agricultural practice in the face of arid conditions. On the other hand, the presence in some sectors of large large bench terraces superimposed on a previous architectural substrate, and the discovery of the figures of two llamas represented in white quartz on a terrace wall allow us to assert that this micro-basin was later occupied by the Inca.

Abstract The soursop is a species of tropical fruit well accepted by consumers due to its creamy white pulp and excellent flavor. Currently, Mexico is the largest producer and consumer; however, the agronomic practices in use were established without a systematic knowledge of A. muricata L. phenology. The objective of this work then, was to conduct such a study in two of the main producing regions of Mexico: Tepic and Compostela (both in the state of Nayarit). For this, a total of 20 ungrafted trees were selected and their growth stages described using the extended BBCH-scale (Biologische Bundesanstalt, Bundessortenamt und Chemische Industrie). Overall, eight main phenological stages were identified over the course of a year. These were: the development of buds (stage 0), leaves (stage 1), and shoots (stage 3), the emergence of flowers (stage 5), flowering (stage 6), fruit development and maturity (stages 7-8), and senescence of branches (stage 9). In addition, 37 secondary growth stages were also described and quantified. The highest number of vegetative shoots occurred from March-July, 2017 and the biggest increase in floral structures from July-September, 2017. Fruit setting to physiological maturity took an average of 114 days in both Tepic and Compostela, with the most intense defoliation occurring in October, 2017 in the former (Tepic) and in December, 2016 in the latter (Compostela). Hopefully, improved agronomic practices will be established using this information, as well as suitable protocols for future physiological studies.

Resumen La guanábana (Annona muricata L.) es una especie frutal tropical aceptada ampliamente por los consumidores debido a su pulpa cremosa y su sabor. Actualmente, México es el mayor productor y consumidor; sin embargo, las prácticas agronómicas actuales fueron establecidas sin un conocimiento sistemático de la fenología de este frutal. El objetivo de este trabajo fue realizar una descripción fenológica de árboles de guanábana en dos regiones productoras de México: Tepic y Compostela (Nayarit). Para ello, se seleccionaron 20 árboles no injertados y se describieron sus estadios de crecimiento utilizando la escala BBCH extendida (Biologische Bundesanstalt, Bundessortenamt und Chemische Industrie). Se identificaron ocho estadios fenológicos a lo largo de un año: desarrollo de yemas (estadio 0), hojas (estadio 1) y brotes (estadio 3), aparición de flores (estadio 5), floración (estadio 6), desarrollo y madurez de frutos (estadios 7-8) y senescencia de ramas (estadio 9). Además, se describieron y cuantificaron 37 etapas de crecimiento secundario. La mayor cantidad de brotes vegetativos se presentó entre marzo y julio de 2017, y el mayor incremento en estructuras florales, entre julio y septiembre del mismo año. Entre el amarre y la madurez fisiológica de los frutos transcurrieron 114 días en promedio, tanto en Tepic como en Compostela. La defoliación más intensa ocurrió en octubre de 2017 en Tepic y en diciembre de 2016 en Compostela. La información presentada en este trabajo se puede emplear para mejorar las prácticas agronómicas, así como en la realización de futuros estudios fisiológicos.

Resumen Existe escasa evidencia de estudios de confort térmico realizados en salas de espera de hospitales ventiladas naturalmente en climas cálido húmedos, a pesar de que su implementación podría apoyar el ahorro de energía y contar con los beneficios de la ventilación natural. El estudio se realizó siguiendo la metodología de ASHRAE 55 2017, en la sala de espera ventilada naturalmente de un hospital público de Yucatán. En el estudio se recolectaron un total de 1043 cuestionarios de 1046 participantes adultos sanos, en los periodos climáticos característicos del clima cálido subhúmedo de Yucatán (cálido seco, cálido húmedo y fresco). El objetivo del estudio fue determinar la temperatura neutral, los rangos de confort térmico con probabilidades de satisfacción de 80 % y 90 %, así como la temperatura preferida y la aceptabilidad del ambiente térmico en salas de espera de un hospital ventiladas naturalmente. Las temperaturas neutrales se obtuvieron mediante el método de Griffiths y la regresión logística multinomial, representando 26.89 °C y 26.52 °C, respectivamente; el rango de confort térmico obtenido fue de 21.74 °C a 29.87 °C. La temperatura preferida obtenida fue de 21.79 °C, con el método de regresión logística multinomial. A pesar de que las temperaturas de globo (Tg) encontradas durante el estudio fueron en promedio de 27.94 °C y la humedad relativa fue superior a 60 % los participantes aceptaron el ambiente térmico, por lo que Tg resultó un buen predictor para la aceptabilidad. Es deseable obtener una mayor información de los parámetros térmicos en salas de espera en los diferentes turnos de atención, así como de los visitantes en relación con su satisfacción y con ella orientar el diseño hacia la eficiencia energética y al confort de los usuarios.

Abstract There is scant evidence on thermal comfort studies carried out in hospital wards with natural ventilation in hot humid climates in the country, despite the fact that with its implementation, energy savings and all the benefits of natural ventilation could be achieved. The study was carried out according to ASHRAE Standard 55 2017 methodology in the naturally ventilated room of a public hospital in the Yucatán. In the study a total of 1043 questionnaires were collected from 1046 participants, healthy adults, over characteristic periods (dry, humid and fresh). The aim of the study was to determine the neutral temperature, for a comfort range between 80 % and 90 % of the visitant´s acceptability. In addition, to obtain the preferred temperature, and analyze if visitants agree with the thermal environment in the waiting room at the hospital with natural ventilation. Neutral temperatures were obtained by Griffiths’ method and through multinomial logistic regression being 26.89 °C and 26.52 °C, respectively. The comfort range found is between 21.74 °C and 29.87 °C. The obtained preferred temperature was about 21.79 °C using multinomial logistic regression. Although the globe temperatures (Tg) were found on average at 27.94 °C and the relative humidity was higher than 60 %, participants accepted that thermal environment, in this case globe temperature (Tg) became a good predictor for acceptability. It would be desirable to obtain more information on the thermal parameters in waiting rooms, in different shifts, as well as on the user’s satisfaction of the thermal environment, in order to increase energy efficiency and user´s comfort.

ABSTRACT In Cuba, potatoes are one of the agricultural products in greatest demand, with the municipality of Güira de Melena being the largest producer of the tuber nationwide. However, this crop is seriously sensitive to changes in temperature and precipitation; Therefore, it is necessary to study those climatic phenomena that negatively affect its performance, among which the El Niño-Southern Oscillation (ENSO) event stands out. That is why the main objective is to demonstrate the impact of the warm, cold and neutral phases of ENSO on potato yield in the municipality of Güira de Melena, during the campaigns between 2010 and 2018. To do this, the yields obtained were analyzed taking into consideration the different phases of the ENOS event through the behavior of the values of maximum temperature (Tmax), minimum temperature (Tmin), average temperature (Tmed), thermal amplitude (AT), and night temperature (Tnoc), precipitation (RR) and relative humidity (Hr) that influence the development of the potato crop. The best planting date was proposed, placing a particular emphasis on the optimal range of average temperature that the crop requires for its development, verifying that the temperatures accumulated during the three phases of the crop were equitable in each of them, by the thermal integral method. It was determined that the best planting date for the municipality crop is the second decade of November. The campaigns under the influence of the warm and neutral phases of the ENOS event suffered a reduction in the total potato yields concerning the average of the study campaigns, obtaining the lowest outcomes during an extreme ENOS event; At the same time, in the years of AENOS, there was an increase in them. The variables that most influenced crop yields in the cold and warm phases of the ENOS event were the maximum, minimum, average temperature, night temperature and the thermal amplitude, while under the neutral phase of this event the extreme temperatures were not decisive

RESUMEN En Cuba la papa es uno de los productos agrícolas de mayor demanda, siendo el municipio Güira de Melena el mayor productor del tubérculo a nivel nacional. Sin embargo, este cultivo es seriamente sensible a los cambios de temperatura y precipitación; por lo que es necesario estudiar aquellos fenómenos climáticos que inciden negativamente en su rendimiento, entre los que sobresale el evento El Niño-Oscilación del Sur (ENOS). Es por ello que, se plantea como objetivo principal demostrar el impacto que ejercen las fases cálida, fría y neutra del ENOS sobre el rendimiento de la papa en el municipio Güira de Melena, durante las campañas comprendidas entre 2010 y 2018. Para ello se analizaron los rendimientos obtenidos teniendo en consideración las diferentes fases del evento ENOS y a través de comportamiento de los valores de temperatura máxima (Tmáx), temperatura mínima (Tmín), temperatura media (Tmed), amplitud térmica (AT) y temperatura nocturna (Tnoc), precipitación (RR) y humedad relativa (Hr) que influyen en el desarrollo del cultivo de la papa. Las campañas bajo la influencia de las fases cálida y neutra del evento ENOS sufrieron una reducción en los rendimientos totales de la papa con respecto a la norma histórica, obteniéndose los menores rendimientos durante un evento ENOS muy fuerte; mientras que, en los años de AENOS se produjo un incremento de los mismos. Las variables que más influyeron en los rendimientos del cultivo en las fases frías y cálidas del evento ENOS fueron la temperatura máxima, mínima, media, temperatura nocturna y la amplitud térmica, mientras que bajo la fase neutra de este evento las temperaturas extremas no fueron determinantes.